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Open Box 把散落的业务资料变成可反复运行的知识库工作流:从资料入库、三步编排到 API 接入,回答有出处、成本可追溯、治理不黑盒。
点击此处跳转 : http://openbox.zhijin101.com案例概述:Open Box 是一套面向企业业务团队的知识库工作流平台,把散落的 PDF、Word、PPT、表格与文本资料,转化为可检索、可编排、可调用的 AI 能力。从知识入库、流式回答到 Token 与积分归类,全部在一个工作台完成,项目已正式上线交付。

首屏以一句「让知识成为可执行的工作流」定调,左侧是知识库工作流管理与问答调试界面,右侧是流式回答,整体走深色科技风。

产品围绕「真实知识、稳定回答、调用治理」展开:知识库与原文件、索引状态和引用来源保持关联,答案不再脱离依据;常用场景只需选择 Key、知识库和回答模式,高级检索与生成参数按需展开。

01 沉淀知识:上传多格式资料,统一完成解析、索引与版本管理;02 编排工作流:组合同 Key 知识库,配置提示词、召回、重排与生成参数;03 发布与调试:在模拟终端验证回答与引用来源,再经 API 接入业务。

区分供应商返回与本地估算,按 API Key、时间和调用类型筛选;每次回答消耗多少 Token、换算多少积分,都能回到明细核对,治理不再黑盒。

API Key 同时承担鉴权与用量归类,输入、输出、模型环节与积分消耗清楚可查,适合需要反复运行、稳定复用的业务场景。

移动端保持同样的深色卡片与信息密度,关键操作与回答流在窄屏下依旧可用。

简单选择与高级控制可以同时存在:业务人员直接选预设回答模式,开发者仍能控制完整链路。

真实用量趋势、资源数量概览与 Key 级调用归类一屏聚合,运营与成本两个视角都照顾到。

引用溯源与多轮会话调试,让「回答从哪来」始终可追溯。

在模拟终端验证后再经 API 接入业务,发布流程与调试过程平滑衔接。
完整演示见「视频地址」字段——含桌面端整体效果、移动端适配、关键区块交互三个角度。